Una aplicación permite evaluar la rentabilidad ante cambios en retenciones y precios
21/11/2019
La herramienta mapea la probabilidad que tienen los productores de cubrir gastos directos y costos de comercialización ante distintos escenarios. Dos Florines
Con el objetivo de contribuir al proceso de evaluación y formulación de políticas públicas, el Instituto de Estudios Económicos de la Bolsa de Cereales de Buenos Aires puso a disposición de los usuarios en su página web una aplicación que permite evaluar la sensibilidad de la rentabilidad de la producción agropecuaria ante cambios en las alícuotas de derechos de exportación y los precios internacionales.
La herramienta, se explica, mapea la probabilidad que tienen los productores de soja, trigo y maíz, en las distintas regiones del país, de cubrir los gastos directos y los costos de comercialización ante distintos escenarios de derechos de exportación. Este indicador toma valores entre 0 y 1, siendo 1 (100%) el mejor escenario, elevada probabilidad de cubrir costos y 0 el peor escenario, muy baja probabilidad de cubrir costos. El usuario podrá seleccionar para cada escenario, además de las alícuotas, los niveles de arrendamiento y los precios FOB para cada producto.
Datos y metodología.
La probabilidad de cubrir costos se estimó, precisa la Bolsa porteña, siguiendo los pasos descriptos a continuación:
- Costos de producción
En una primera instancia se calcularon los costos de producción para soja, trigo y maíz en todos los departamentos productivos del país. Se tuvieron en cuenta distintos planteos para cada zona, en línea con las distintas condiciones agronómicas y climáticas de cada región. La fuente de información de los planteos técnicos es el Relevamiento de Tecnología Agrícola Aplicada (ReTAA).
Para el cálculo de los costos se tuvieron en cuenta los gastos en labores de siembra y cosecha e insumos. Los precios de los insumos y labores se tomaron de la revista Márgenes Agropecuarios.
- Costos de arrendamiento
Adicionalmente se incorporaron los costos de arrendamiento. Se proponen dos métodos para incorporar los costos de arrendamiento, cuya elección queda a disposición del usuario.
El primer método asume que el arrendamiento, independientemente del cultivo producido, está valuado en quintales de soja. Como proxy de los quintales se toma un porcentaje del rinde histórico de la soja en esa zona.
El segundo método asume que el arrendamiento está valuado en quintales del cultivo producido. Como proxy de los quintales se toma un porcentaje del rinde histórico del cultivo en esa zona, es decir, que el mapa de rentabilidad de cada cultivo considerará como costo de arrendamiento un porcentaje del rinde histórico de ese cultivo en cada región.
- Costos de transporte
Una vez calculados los costos de producción y arrendamiento se incorporaron los gastos de comercialización y los costos de transporte. En el caso del transporte se tuvieron en cuenta las tarifas de referencia de Catac y la distancia mínima del departamento al puerto de exportación más cercano. Se consideraron los puertos de Bahía Blanca, Quequén, Rosario, San Nicolás y San Lorenzo. Como la distancia al puerto varía para cada departamento, los costos de producción difieren, siendo más bajos en las regiones más cercanas a los puertos de exportación.
- Cálculo del precio en tranquera/ precio recibido por el productor
A partir del precio FAS, y descontando los gastos de comercialización y los costos de transporte se puede calcular el precio en tranquera.
- Cálculo del rendimiento de indiferencia
Una vez calculados los costos de producción y los precios en tranquera se estimaron los rendimientos de indiferencia para cada departamento. El rendimiento de indiferencia es aquel que permite tener ingresos suficientes para cubrir los costos de producción y puede calcularse a partir de la siguiente ecuación:
Rinde de Indiferencia (qq/ha) = Costo de producción (U$S/ha) / Precio en tranquera (U$S/qq)
Este rendimiento dependerá de los supuestos de precios internacionales y alícuotas de derechos de exportación seleccionados por el usuario.
- Cálculo de la probabilidad
Observando la distribución histórica de los rendimientos agrícolas para cada región del país podemos asignar una probabilidad de alcanzar o superar el rinde de indiferencia calculado anteriormente. En el gráfico a continuación se presenta un ejemplo de un cálculo de probabilidad para una zona con una distribución de rindes gaussiana (con media de 30 qq y desvío estándar 9 qq). En este caso, existe una probabilidad de 4,7% de alcanzar o superar un rinde de indiferencia de 45 qq y, por lo tanto, cubrir los costos de producción.
¿Cómo acceder?
Para acceder desde la web de la Bolsa de Cereales de Buenos Aires, el usuario debe dirigirse al menú de Estudios Económicos, ubicado en la barra lateral, y seleccionar “Mapa de Rentabilidad Agrícola